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sCAlA string to mAp

map 将一个RDD中的每个数据项,通过map中的函数映射变为一个新的元素。 输入分区与输出分区一对一,即:有多少个输入分区,就有多少个输出分区。 hadoop fs -cat /tmp/lxw1234/1.txthello worldhello sparkhello hive //读取HDFS文件到RDDscala>...

不用吧 Map结构是一种非常常见的结构,在各种程序语言都有对应的api,由于Spark的底层语言是Scala,所以有必要来了解下Scala中的Map使用方法。 (1)不可变Map 特点: api不太丰富 如果是var修饰,引用可变,支持读写 如果是val修饰,引用不可变...

val m=Map( 1 -> 100 , 2-> 200, 3-> 300)val a=m.toVector a: Vector[(Int, Int)] = Vector((1,100), (2,200), (3,300)) 数组中放的是turple

序列化成字符串然后存到数据库,到时候反序列化成对象实例 自己定义一个数据结构,或者用json、xml之类的数据结构,转成字符串,存到数据库。用的时候根据结构解析。json或者xml的话可以直接用工具类转换。

scala> val b = a.map(x => (x.length, x))scala> b.mapValues("x" + _ + "x").collectres5: Array[(Int, String)] = Array((3,xdogx), ...

import scala.io.Sourceimport java.io.PrintWriter...import org.apache.spark.sql.types.StringTypeimport... jdbcDF.collect().map { row => { println(...

下面是一系列对 Scala 中的Lists、Array进行排序的例子,数据结构的定义如下: // data structures working with val s = List( "a", "d", "F", "B", "e") val n = List(3, 7, 2, 1, 5) val m = Map( -2 -> 5, 2 -> 6, 5 -> 9, 1 -> 2, 0 -> -16...

scala 编写wordCount 加载文件 scala> var f1=sc.textFile("/tmp/dataTest/followers.txt") scala> f1.flatMap(x=>x.split("-")).map((_,1)).collect //每个数字以'-'分割,并数字为key,给每个key赋值1 res10: Array[(String, Int)] = Array((2...

用JSONUtil.deserialize()就可以了,范例: import org.apache.struts2.json.JSONUtil; public class JsonToJava { public static void main(String[] args) { try { String s = "{\"D\":[\"a\",\"b\"],\"A\":[\"a\",\"b\"],\"B\":[\"a\",\"b\"]...

jre 换成6的就好了 选中项目-》右键-》java build path ->找到jre system library -》选择edit-》进入界面选择alternate jre ->在后面的installed jres..里选择jdk1.6的目录上的jre -》ok 之后 清除 构建下就好了

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