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sCAlA string to mAp

val m=Map( 1 -> 100 , 2-> 200, 3-> 300)val a=m.toVector a: Vector[(Int, Int)] = Vector((1,100), (2,200), (3,300)) 数组中放的是turple

下面是一系列对 Scala 中的Lists、Array进行排序的例子,数据结构的定义如下: // data structures working with val s = List( "a", "d", "F", "B", "e") val n = List(3, 7, 2, 1, 5) val m = Map( -2 -> 5, 2 -> 6, 5 -> 9, 1 -> 2, 0 -> -16...

val m=Map( 1 -> 100 , 2-> 200, 3-> 300)val a=m.toVector a: Vector[(Int, Int)] = Vector((1,100), (2,200), (3,300)) 数组中放的是turple

import scala.io.Sourceimport java.io.PrintWriter...import org.apache.spark.sql.types.StringTypeimport... jdbcDF.collect().map { row => { println(...

map: 对RDD每个元素转换 flatMap: 对RDD每个元素转换, 然后再扁平化(即将所有对象合并为一个对象) e.g. // data 有两行数据,第一行 a,b,c,第二行1,2,3 scala>data.map(line1 => line1.split(",")).collect() res11: Array[Array[String]] = ...

这个是spark的基于逻辑回归算法进行分类计算的例子。 spark官方对于示例的解释在这里 http://spark-project.org/examples/ 的Logistic Regression 一栏 逻辑回归详细解释请看 http://blog.163.com/huai_jing@126/blog/static/171861983201193082...

没有序 val m1 = Map( 1 -> "scala" , 2 -> "java" , 3 -> "C++" , 4 -> "Python" ,5 -> "Go" )for( (x,y)

jre 换成6的就好了 选中项目-》右键-》java build path ->找到jre system library -》选择edit-》进入界面选择alternate jre ->在后面的installed jres..里选择jdk1.6的目录上的jre -》ok 之后 清除 构建下就好了

Scala是一门现代的多范式编程语言,志在以简练、优雅及类型安全的方式来表达常用编程模式。它平滑地集成了面向对象和函数语言的特性。 Scala是面向对象的:Scala是一个纯面向对象语言,在某种意义上来讲所有数值都是对象。对象的类型和行为是由c...

public class Test { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub HashMap map = new HashMap(); map.put("key1", "value1"); map.put("key2", "value2"); map.put("key3", "value3"); ...

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