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mysql中not in和not Exists两种查询到底哪种快

in和exists不论是大数据表还是小数据表,有可利用的索引还是无可利用的索引的情况下,它们的运行效率是差不多的,exists也许会稍微高一点点,但是差别很校 not exists在有可被利用索引的情况下效率很高,但是在大数据表的情况下如果没有可被利用...

select * from A T1WHERE EXISTS (select 0 from A T2 WHERE T1.字段 = T2.字段)不明确的话 把表明 字段和 和需求说下

那你就吧not in改成not exists试试看,因为in是先执行子查询中的查询,然后再执行主查询,exists查询它是先执行主查询,即外层表的查询,然后再执行子查询,那么exists的效率应该高一些

--以下的查询语句执行的意思是:根据表中字段a.XXX为条件,判断字段a.XXX存在重复的值,则查询出出现重复的值 select a.* from [table] a where not exists( select a.XXX from [table] group by a.XXX -- 对表执行根据字段a.XXX分类 having (a....

第一个是查询借过作者为Collins的书的所有人, 第二个是查询所有没借过作者非Collins的书的所有人, 当然会不一样, 如果有人即结果作者为Collins的书也借过作者非Collins的书, 那么第一个能查询到,第二个查不到。

用左连接来查询吧 select l.aid from location l left join resource r on r.boxaid=l.aid

在sql语言里"存在"exists子句是非常不好理解的。 exists子句有两种用法,一种为独立exists子查询,另一种是父子关联子查询。前者对父查询不构成筛选作用,子查询若果有记录存在的话则输出所有的父查询记录集,反之则父查询输出空记录集。后者会...

不在某些范围之内 你的这条语句就是说 查询不在这个范围之内的数据

算法上存在很大问题。我们先来分析该算法的执行次数。 按照你的方法,record表中的id字段要全部查询一遍,也就是2W次查询,而每次查询,最坏 情况下需要与offline_record中的rec.id进行4W次比较,这又导致offline_record表的4W次 查询(取rec_id...

首先,在SQL中(以SQL Server为例),查询存在一个表而不在另一个表中的数据记录的方法有很多,介绍其中4种: 1、方法一(仅适用单个字段):使用 not in ,比较容易理解,缺点是效率低 如:select A.ID from A where A.ID not in (select ID from B)...

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