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mysql用了not in为什么查不出数据

not In 相当于 all,如果 Not In 后面跟的是子查询的话,子查询中只要包含一个 null 的返回值,则会造成 整个 Not in 字句返回空值,结果就是查询不会返回任何结果。 而 in 相当于 =any 的意思,可以有效处理子查询中返回空值的情况,返回正确的结.

not In 相当于 all,如果 Not In 后面跟的是子查询的话,子查询中只要包含一个 null 的返回值,则会造成整个 Not in 字句返回空值,结果就是查询不会返回任何结果。而 in 相当于 =any 的意思,可以有效处理子查询中返回空值的情况,返回正确的结果...

in和exists不论是大数据表还是小数据表,有可利用的索引还是无可利用的索引的情况下,它们的运行效率是差不多的,exists也许会稍微高一点点,但是差别很校 not exists在有可被利用索引的情况下效率很高,但是在大数据表的情况下如果没有可被利用...

当你source字段唯一性不高,例如你90w数据,里面source字段来来去去就那么十几个值,这种情况下影响结果集巨大,就会全表扫描。这种情况全表扫描还要快于利用索引,只要理解索引的本质不难明白MySQL为何不使用索引。 极端点的情况,90万的数据,...

in作为查询条件,一般典型有两种用法: 一是IN常量,例如下面语句查询一、三年级的学生: SELECT * FROM student WHERE grade IN ('一','三'); 二是使用子查询,也就是IN(SQL语句),例如下面的语句查询不及格的班级的所有学生: SELECT * FROM...

mysql查询in为什么用不上索引 mysql查询in用不上索引,说明查询语句本身有问题。 MySQL是查询语句,最好用Access 2010来操作。 查询是用来操作数据库中的记录对象,利用它可以按照预先定义的不同条件从数据表或其它查询中筛选出需要操作的字段,...

合理使用索引,Cardinality是一个重要指标,太小的话跟没建没区别,还浪费空间。 如果你source字段是一个unique,就会用到索引。 如果你一定要用索引,可以用force index,不过效率不会有改善一般还会更慢就是了。

mysql百万数据查询用exists 代替 in 是一个好的选择: select num from a where num in(select num from b) 用下面的语句替换: select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) SQL查询语句优化方法: 1、应尽量避免在 where...

用not in语句即可解决。 【SQL查询存在一个表而不在另一个表中的数据的具体方法】 例如:A、B两表,找出ID字段中,存在A表,但是不存在B表的数据。A表总共13w数据,去重后大约3W条数据,B表有2W条数据,且B表的ID字段有索引。 方法一 使用 not i...

是不是字段取值错了? select * from biao where a in('aaa')

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