prss.net
当前位置:首页 >> mAtplotliB 动态画图 >>

mAtplotliB 动态画图

matplotlib从1.1.0版本以后就开始支持绘制动画 下面是几个的示例: 第一个例子使用generator,每隔两秒,就运行函数data_gen: [python] view plain copy # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import m...

第一个例子使用generator,每隔两秒,就运行函数data_gen: [python] view plain copy # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation fig = plt.figure() axes1 = fig...

采用matplotlib作图时默认设置下是无法显示中文的,例如编写如下python脚本, #-*- coding: utf-8 -*- from pylab import * t = arange(-4*pi, 4*pi, 0.01) y = sin(t)/t plt.plot(t, y) plt.title(u'钟形函数') plt.xlabel(u'时间') plt.ylabel...

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.linspace(0,10,1000) for i in range(1,3): y=np.sin(x**i) plt.plot(x,y) plt.show()

主要使用的是bar函数 效果还不错吧~ import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.rc('font', family='SimHei', size=13)num = np.array([13325, 9403, 9227, 8651])ratio = np.array([0.75, 0.76, 0.72, 0.75])men = num * ratiowome...

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.linspace(0,10,1000) for i in range(1,3): y=np.sin(x**i) plt.plot(x,y) plt.show()

在此我只想强调一下各种库的文档、示例等自带资料的重要性。 下面都是matplotlib的demo里面的,正是你需要的这些功能。 multiple_figs_demo.py #!/usr/bin/env python# Working with multiple figure windows and subplotsfrom pylab import *t ...

matplotlib每象(图标轴等)都提供各种获取其属性或者类象 Artist容器matplotlib.figure.Figure包括组图表所元素图表背景Rectangle象用Figure.patch属性表示通调用add...

y轴默认会有数值,你是需要自定义吗 可以使用yticks函数,第一个参数是y轴的位置,第二个参数是具体标签 import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.arange(0,6)y = x * xplt.plot(x, y, marker='o')plt.yticks(y, ['a','b','c',...

实际应用中,应该有很多绘制以时间序列为X轴的图像需求,例如财经数据、或每日生产量统计……如果利用matplotlib.dates来处理X轴时间序列,如下面代码: 1mpl.plot(r.date,y_value) 2 # r.date是一个numpy的record array, 3 # 其值已转换为matplot...

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.prss.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com