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CAFFE python

直接看代码啊,看caffe/python/caffe文件夹下面的py代码,代码中有各模块的功能以及使用说明。如果不想受限于其提供的接口,可以自己 使用opencv的python接口处理io问题,功能更强大,主要是读图、预处理的操作,理解后用opencv也很容易实现。

不会的,你设置一个环境变量就可以了,这样在命令行下就可以使用那个版本的python。我同时装的3.5和2.7。一些python的IDE还会让你选择哪一个python版本做为编译器。非常方便。

直接看代码啊,看caffe/python/caffe文件夹下面的py代码,代码中有各模块的功能以及使用说明。如果不想受限于其提供的接口,可以自己 使用opencv的python接口处理io问题,功能更强大,主要是读图、预处理的操作,理解后用opencv也很容易实现。

整了一晚上加一上午。网上关于python的记录较少,这里写一下。这里的环境是WIN10+cuda v7.5 +cudnn v4 + opencv + pycharm+VS2013使用的是GPU,我的GPU是titan16G+内存32G首先是caffe的文件以及第三方库的编译,这里提供一个已经编译好的的连接...

设置一个环境变量就可以了,这样在命令行下就可以使用那个版本的python。 一些python的IDE还会让你选择哪一个python版本做为编译器。

sudo ./build/examples/cpp_classification/classification.bin \ 路径/deploy.prototxt \ 路径/1_iter_500.caffemodel \ 路径/mean.binaryproto \ 路径/synset_words.txt \ 路径/test.jpg

你拿到这个页面地址后,然后把这个地址中的id解析出来,这个id就是productId,然后就是根据那个接口一页一页的扫描了,页面结构可能会变,但是接口一般不会经常变

直接看代码啊,看caffe/python/caffe文件夹下面的py代码,代码中有各模块的功能以及使用说明。如果不想受限于其提供的接口,可以自己 使用opencv的python接口处理io问题,功能更强大,主要是读图、预处理的操作,理解后用opencv也很容易实现。

编译和安装Caffe 。。。但我在编译caffe时 输入make all 指令时报错 :提示找不到hdf5.h 我百度后 http://blog.csdn.net/kexinmcu/article/details/52316986 按照这个解决了。这样make all 成功 make test也成功 make runtest也成功。 再开始其...

这两天一直在研究faster rcnn的源码,可是依旧感觉云里雾里,故下定决心把caffe调用Python layer的流程仔细走一遍,好明白到底是什么在调用python layer。话说 linux 调试还真是蛋疼啊,木有ide那样直接下断点,gdb又不会用,只能傻比比的不断的...

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