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MAtlAB怎么对一个信号进行傅里叶变换?

不需要解析式,你学过数字信号处理的话看看matlab的fft函数就应该会用 fs=10000;%采样频率 N=1000; %采样点数 n=0:N-1; t=n/fs; y=sin(2*pi*t)+0.1*sin(4*pi*t)+0.01*sin(8*pi*t); %给定信号 figure(1); subplot(211); plot(t,x);%绘出信号的时...

我只知道fft这个函数,是离散的。

信号的构造?随便构造一个正弦信号: t=-pi:0.01:pi; s=sin(t); 傅里叶变换? sw=fft(s); sw=fftshift(sw);

代码: 1 N=8; %原离散信号有8点 2 n=[0:1:N-1] %原信号是1行8列的矩阵 3 xn=0.5.^n; %构建原始信号,为指数信号 4 5 w=[-800:1:800]*4*pi/800; %频域共-800----+800 的长度(本应是无穷,高频分量很少,故省去) 6 X=xn*exp(-j*(n'*w)); %求dtf...

你的数据采样时间间隔是不均匀的,比如 6:15 - 6.17 间隔0.02, 6:17-6.18间隔 0.01, 必须预处理把数据整理为均匀采样的样本,然后将数列B画图出来看一个周期大约多长? 然后取数个周期的数据(越多越好,但计算时间长) ,采样数最好为2的幂次数. 然后...

首先 产生矩形脉冲信号,可以使用 rectpuls(t,w) 函数产生一个幅值为1,以t=0为中心对称,半宽度为w/2的矩形脉冲 然后 傅里叶变换 是用 fft() 命令的。如果要得到频谱的话还要再处理一下,具体就不多说了,给个程序样例: t=-20:20; w=10; y=rec...

语音信号的采集和频谱分析: [y,fs,bits]=wavread('voice'); %读取音频信息(双声道,16位,频率44100Hz) sound(y,fs,bits); %回放该音频 Y=fft(y,4096); %进行傅立叶变换 subplot(211); plot(y); title('声音信号的波形'); subplot(212) plot(...

那是因为FFT的结果数值之间差异很大,所以在图上显示不出来,可以只显示部分区间的数值,就是限定坐标值范围。

总体思路:设定筛选条件,将数组中符合条件的元素筛选出来(可以筛选出元素值也可以筛选出元素对应的下标),然后将元素值赋值给另外一个数组的元素 参考代码: clc clear all close all x = randi(10, 1, 5); % 原始数据 disp('x='); disp(x); y1...

您好!MATLAB中可以使用FFT对信号进行傅里叶变化,假设时域信号为a(n),则傅里叶变换的过程就是f(n)=fft(a(n)),您所说的基波,应该是载波的意思吧,比如我们发射一个小能量信号,需要一个高频的载波作为载体,一般来说载波都是高频信号...

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