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用mAtlAB进行FFt(快速傅里叶)计算,怎么得到频谱...

频谱本来就是复数埃 你的:幅度=模值实数/(采样点数/2) 说的是: fft后的结果需要除以N,才能得到双边谱的值,再乘以2得到单边谱。

最大值所在的Bin:max_index=max(ans) 该Bin代表的是基频的频率: Ffund=max_index*FsamplingRate/NumberOfSamples

如何画一个信号的频谱今天终于搞明白了,这么简单的东西今天才明白如何快速的用matlab画出,真是惭愧。光啃书本知识,会做题目真的是不够的,以后我要多多注意如何实践! %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 比如 clear; clc; t=0:...

先把第二列数据索引出来,再进行傅里叶变换就好了。下面是代码, X=shuju(:,2);%数据换成你采集到的数据 Fs=1000;%采样频率,这个是要根据你的修改 n=length(X); Fw1=abs(fft(X))/n*2; Fw=Fw1(1:n/2); xt=Fs/n:Fs/n:Fs/2; %产生横坐标,单位为Hz...

[x,fs,bite]=wavread('C:\WINDOWS\Media\Windows XP 启动.wav',[1000 1499]); z=x(:,1); y=fft(z); Y=fftshift(X); sound(x,fs,bite); subplot(2,1,1);plot(abs(Y)); 将零频分量移至频谱中心的函数 格式:Y=fftshift(X) 功能:用来重新排列X=fft...

Matlab中FFT有1D和2D的,FFT得到的是信号的频谱即t-》f 如 clear %编写骆遥 fs=1000 t=0:1/fs:0.6; f1=100; f2=300; x=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t); subplot(711) plot(x); title('f1(100Hz)\f2(300Hz)的正弦信号,初相0') xlabel('序列(...

fft结果是关于采样频率一半共轭对称的 入如考虑幅值,就是关于采样频率一半对称的,只能给出0频到采样频率一半的频谱信息 因此fft结果通常只取前一半,而真实信号的幅度被平均分到前后各一半 所以要乘以2 而fft是积分变换,随着采样点数的增加,...

这个问题问得很不清楚,按我的理解可能是这样的: H是一个向量(通常意义下应该是一串等时间采样的时间序列),设H的采样率为fs,即采样时间为dt = 1/fs,采样点为N,则总时长T = N*dt。对N点序列做FFT得到的频谱,其分布区间为[0, fs),而频谱...

X为信号,n为变换点数。 Y = fft(X) 是对信号X进行快速傅里叶变换; Y = fft(X,n)就是对信号X的前n个点进行快速傅里叶变换,如果n大于x的点数,则直接取前n个点,若小于n,则X先进行补零扩展为n点序列再求N点FFT。 一般情况下,n要取最接近X长度...

stem((0:14)/128*128,abs(Y(1:15))) 你并未理解模拟信号和数字信号之间的区别,而且你的图形的横坐标仅仅是序号,没有物理意义。 你把0到1秒分为128份, 相当于1秒内采样128点,即采样频率为128 因此,在绘制图形时,横坐标应该是频率格点。

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