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用mAtlAB进行FFt(快速傅里叶)计算,怎么得到频谱...

频谱本来就是复数埃 你的:幅度=模值实数/(采样点数/2) 说的是: fft后的结果需要除以N,才能得到双边谱的值,再乘以2得到单边谱。

最大值所在的Bin:max_index=max(ans) 该Bin代表的是基频的频率: Ffund=max_index*FsamplingRate/NumberOfSamples

如何画一个信号的频谱今天终于搞明白了,这么简单的东西今天才明白如何快速的用matlab画出,真是惭愧。光啃书本知识,会做题目真的是不够的,以后我要多多注意如何实践! %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 比如 clear; clc; t=0:...

先把第二列数据索引出来,再进行傅里叶变换就好了。下面是代码, X=shuju(:,2);%数据换成你采集到的数据 Fs=1000;%采样频率,这个是要根据你的修改 n=length(X); Fw1=abs(fft(X))/n*2; Fw=Fw1(1:n/2); xt=Fs/n:Fs/n:Fs/2; %产生横坐标,单位为Hz...

stem((0:14)/128*128,abs(Y(1:15))) 你并未理解模拟信号和数字信号之间的区别,而且你的图形的横坐标仅仅是序号,没有物理意义。 你把0到1秒分为128份, 相当于1秒内采样128点,即采样频率为128 因此,在绘制图形时,横坐标应该是频率格点。

Matlab中FFT有1D和2D的,FFT得到的是信号的频谱即t-》f 如 clear %编写骆遥 fs=1000 t=0:1/fs:0.6; f1=100; f2=300; x=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t); subplot(711) plot(x); title('f1(100Hz)\f2(300Hz)的正弦信号,初相0') xlabel('序列(...

fft结果是关于采样频率一半共轭对称的 入如考虑幅值,就是关于采样频率一半对称的,只能给出0频到采样频率一半的频谱信息 因此fft结果通常只取前一半,而真实信号的幅度被平均分到前后各一半 所以要乘以2 而fft是积分变换,随着采样点数的增加,...

1、采样数据导入Matlab 。 采样数据的导入至少有三种方法。 第一就是手动将数据整理成Matlab支持的格式,这种方法仅适用于数据量比较小的采样。 第二种方法是使用Matlab的可视化交互操作,具体操作步骤为:File --> Import Data,然后在弹出的对...

X为信号,n为变换点数。 Y = fft(X) 是对信号X进行快速傅里叶变换; Y = fft(X,n)就是对信号X的前n个点进行快速傅里叶变换,如果n大于x的点数,则直接取前n个点,若小于n,则X先进行补零扩展为n点序列再求N点FFT。 一般情况下,n要取最接近X长度...

fft(y)

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