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用mAtlAB进行FFt(快速傅里叶)计算,怎么得到频谱...

频谱本来就是复数埃 你的:幅度=模值实数/(采样点数/2) 说的是: fft后的结果需要除以N,才能得到双边谱的值,再乘以2得到单边谱。

最大值所在的Bin:max_index=max(ans) 该Bin代表的是基频的频率: Ffund=max_index*FsamplingRate/NumberOfSamples

fy=fft(y); subplot(211),plot(x,real(fy));title('实部'); subplot(212),plot(x,imag(fy));title('虚部');

如何画一个信号的频谱今天终于搞明白了,这么简单的东西今天才明白如何快速的用matlab画出,真是惭愧。光啃书本知识,会做题目真的是不够的,以后我要多多注意如何实践! %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 比如 clear; clc; t=0:...

矩阵中心点频率为0,以中心点将整个频域图像分成四个象限。依次类推。

Image Process 里好像有,不过help fft2试试

你是不是用simulink将数据输出到workbench?再用matlab计算其SFDR,SNR....等等参数? 最近也在做DAC的动态校准的东西,就把代码给你吧。我注释了一部分,你根据自己的需要自己改回来。 %load ScopeData; dynamic_data=ScopeData.signals.values;...

fft结果是关于采样频率一半共轭对称的 入如考虑幅值,就是关于采样频率一半对称的,只能给出0频到采样频率一半的频谱信息 因此fft结果通常只取前一半,而真实信号的幅度被平均分到前后各一半 所以要乘以2 而fft是积分变换,随着采样点数的增加,...

参考 %二.FFT应用举例 %例1:x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t)。采样频率fs=100Hz,分别绘制N=128、1024点幅频图。 clf; fs=100;N=128; %采样频率和数据点数 n=0:N-1; t=n/fs; %时间序列 x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t); %信号 y=...

其实除以N或除以N/2 来源于将连续的运算化为离散的运算 积分的时候一般积分符号后面的表达式是f(x)dx, 就是某个函数f(x)和自变量微分dx的乘积 而写成离散求和的时候通常只写f[n]的求和,略去了与dn相乘 可以遇见的是,某个函数f(x),如果我们用...

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