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离散信号怎样用MAtlAB进行FFT变换

采样点数可以采用N= length(x);来取,x是采样数据; 采样频率fs = 1/Ts 即采样时间的倒数,也就是你说的采样信号中两个数据点的时间间隔的倒数; 采样频率一定时,采样点数越多越好,换种话说就是采样时间越长越好,这样fs/N就越小,也就是频域...

Matlab中FFT有1D和2D的,FFT得到的是信号的频谱即t-》f 如 clear %编写骆遥 fs=1000 t=0:1/fs:0.6; f1=100; f2=300; x=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t); subplot(711) plot(x); title('f1(100Hz)\f2(300Hz)的正弦信号,初相0') xlabel('序列(...

x=rand([2000,1]); % 离散数字信号,当然你也带入你的数字信号 fs=1024; % 对应于离散数字信号的采样速率 nfft=1024; % 做fft的点数 X=fftshift(fft(x,nfft));% 做fft变换 f=fs*(0:nfft-1)/nfft-fs/2; figure; subplot(211); title('幅频特性');...

频移应该在时域进行,若X(f-f0),则,x(t).*exp(j*2*pi*f0*t),然后再经频移后的信号做FFT,就可以了

如何画一个信号的频谱今天终于搞明白了,这么简单的东西今天才明白如何快速的用matlab画出,真是惭愧。光啃书本知识,会做题目真的是不够的,以后我要多多注意如何实践! %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 比如 clear; clc; t=0:...

代码: 1 N=8; %原离散信号有8点 2 n=[0:1:N-1] %原信号是1行8列的矩阵 3 xn=0.5.^n; %构建原始信号,为指数信号 4 5 w=[-800:1:800]*4*pi/800; %频域共-800----+800 的长度(本应是无穷,高频分量很少,故省去) 6 X=xn*exp(-j*(n'*w)); %求dtf...

那是因为FFT的结果数值之间差异很大,所以在图上显示不出来,可以只显示部分区间的数值,就是限定坐标值范围。

s=importdata('s.txt'); y=fft(s,1024); %引入1024,是因为2的整数次幂点的FFT更好做一点,调用这个函数相当于将长度为1000的s补零至1024个点,做1024点FFT,效果等效于频域增加采样点 pyy=y.*conj(y); %不相当于ppy=abs(y),相当于ppy=abs(y).^2 f=1...

Matlab中FFT有1D和2D的,FFT得到的是信号的频谱即t-》f 如 clear %编写骆遥 fs=1000 t=0:1/fs:0.6; f1=100; f2=300; x=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t); subplot(711) plot(x); title('f1(100Hz)\f2(300Hz)的正弦信号,初相0') xlabel('序列(...

Matlab中FFT有1D和2D的,FFT得到的是信号的频谱即t-》f 如 clear %编写骆遥 fs=1000 t=0:1/fs:0.6; f1=100; f2=300; x=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t); subplot(711) plot(x); title('f1(100Hz)\f2(300Hz)的正弦信号,初相0') xlabel('序列(...

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